Data Scientist

Nous ouvrons un poste de Data Scientist pour renforcer l’équipe de notre client basé à Genève. Vous interviendrez sur des projets de valorisation de données et d’intelligence artificielle, depuis la préparation des données jusqu’à la mise en production de modèles avancés. Le poste combine expertise technique, compréhension des enjeux métiers et collaboration avec différentes équipes.

Responsabilités du poste

• Collecter, consolider et préparer des données issues de sources variées, notamment en automatisant leur extraction, leur intégration et leur actualisation.

• Réaliser des analyses exploratoires afin d’identifier les tendances, relations et informations pertinentes au sein des données.

• Concevoir et faire évoluer des modèles de Data Science et d’IA exploitant notamment le Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision ou Reinforcement Learning.

• Mesurer la performance des modèles à l’aide d’indicateurs adaptés et les optimiser afin d’améliorer leur précision et leur capacité de généralisation.

• Assurer avec les équipes d’ingénierie l’intégration et le déploiement sécurisé des modèles au sein des applications et systèmes existants.

• Accompagner les équipes métiers dans la traduction de leurs besoins en objectifs Data et IA réalistes et exploitables.

• Identifier les risques associés aux solutions proposées et contribuer activement à la définition des approches les plus pertinentes.

• Restituer les analyses et résultats de façon claire et synthétique auprès des différentes parties prenantes.

• Minimum 5 ans d’expérience dans le domaine de la Data Science, avec une solide maîtrise de la conception et du déploiement de modèles.

• Master ou formation jugée équivalente en Data Science ou dans un domaine connexe.

• Excellente maîtrise de Python et Jupyter, ainsi que des principaux outils et bibliothèques de l’écosystème : PyTorch, TensorFlow, Conda et Scikit-learn.

• Expertise en Machine Learning, Deep Learning et traitement du langage naturel, avec une bonne compréhension des autres approches avancées d’intelligence artificielle.

• Très bonne maîtrise des problématiques de qualité des données, complétée par de bonnes connaissances des technologies de bases de données.

• Bonne compréhension des principes d’organisation des services IT et de l’approche ITIL.

• Capacité à travailler de manière autonome, à prendre des décisions, à anticiper les risques et à proposer des solutions adaptées aux problématiques métiers.

• Excellent esprit d’équipe, aisance rédactionnelle et capacité à synthétiser et présenter des sujets complexes, avec adaptabilité et efficacité dans des environnements exigeants.