Data Scientist

We’re Nadara. We work harmoniously with the power of nature and the communities around us to power lifetimes to come. We call our approach ‘living energy’.

We don’t just produce renewable energy, we live it – recognising our relationship with the people touched by our business and supporting social, educational, cultural, and environmental initiatives that contribute to the development of the communities we work alongside.

Discover more about our business here: https://nadara.com/about/

Nadara is an innovative place to work. We work in a stimulating and challenging environment, where every day we explore the unknown with curiosity, make decisions with quality and take action and deliver with courage. For us diversity is a real value, and we encourage in connecting different perspectives with respect.

Discover more about our culture and approach here: https://nadara.com/living-the-company/

Job Description Summary:

Job Description:

I progetti includeranno:

• Utilizzo LLM: sviluppo di pipeline end-to-end tramite Agentic AI, orchestrazione LLM e integrazione nei sistemi aziendali

• Attività di analisi dati di processi industriali utilizzando modelli di data analytics e machine learning (es. studio time series, sviluppo digital twin)

• Analisi di simulazione e ottimizzazione: supporto alle aree aziendali per migliorare l'operatività e facilitare decisioni strategiche  

• Collaborazione allo sviluppo di funzionalità collegate alla piattaforma di analisi energetica CloE

• Creazione di applicazioni di data visualization: sviluppo di dashboard interattive e report dinamici

Profilo richiesto

• Buona capacità di programmazione unita a competenze statistiche matematiche.

• Laurea in una delle seguenti discipline: data science, fisica, matematica, statistica, ingegneria matematica, ingegneria energetica, ingegneria fisica, scienze informatiche.

• Uso avanzato di Python con un focus sulle applicazioni di data mining, machine learning e framework LLM (es. Langchain)

• Conoscenza avanzata di metodi statistici, tecniche di machine learning e LLM e loro applicazione

• Forte orientamento all’apprendimento continuo specialmente in ambito scientifico

• Conoscenza Microsoft Office

Sono requisiti graditi:

• Conoscenza linguaggi interrogazione dati (SQL, API Rest)

• Familiarità sviluppo microservizi

• Dimestichezza strumenti di versionamento (GitHub) e gestione di ambienti virtuali (venv)

• Esperienza nell’uso dei seguenti pacchetti/framework Python:  scikit-learn, LangChain, LangGraph, TensorFlow, PyTorch,  Dash, Quarto

• Competenze in ambito energetico, di impianti industriali e di produzione da fonte rinnovabile

• Buona conoscenza lingua inglese

Inquadramento e retribuzione: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio, Salary Range: 30-40k.

Location:

Time Type:

Worker Subtype: