Spécialiste Données Industrielles

Overview

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Au cœur des activités d’industrialisation, vous assurez un rôle de référent technique sur les données industrielles et contribuez à garantir leur qualité, leur cohérence et leur pérennité dans les différents systèmes d’information.

À l’interface entre les équipes Industrialisation, Production et SI, vous veillez notamment à l’alignement entre les données présentes dans les systèmes (ERP / PLM) et la réalité du terrain. Vous participez également à la standardisation des pratiques, à l’amélioration continue de la qualité des données et à leur fiabilisation dans le cadre de projets de transformation et de migration.

Vos responsabilités

• Créer, modifier, contrôler et nettoyer les données industrielles selon les processus et standards définis.

• Garantir la cohérence des données entre les systèmes d’information et la réalité opérationnelle.

• Analyser les écarts et anomalies et mettre en œuvre les actions nécessaires à leur correction.

• Mesurer la qualité, la cohérence et la stabilité des données et contribuer à leur amélioration continue.

• Gérer et fiabiliser les principales données de référence industrielles : nomenclatures, gammes, coûts, données d’assemblage et paramètres de production.

• Contribuer aux activités liées aux temps opératoires : définition et rédaction des standards, chiffrage des temps et intégration des données dans les systèmes.

• Participer à la préparation et à la fiabilisation des données dans le cadre de projets de migration, notamment par la mise en conformité des données existantes.

• Apporter un support aux équipes métiers dans l’analyse et le traitement des anomalies et demandes opérationnelles.

• Contribuer à la formalisation et à la pérennisation des standards et bonnes pratiques de gestion des données industrielles.

• Collaborer avec les différentes parties prenantes dans un environnement industriel multidisciplinaire et transversal.

Votre profil

• Formation de Technicien ES ou titre jugé équivalent.

• Expérience confirmée dans la gestion, l’analyse ou la fiabilisation de données en environnement industriel.

• Très bonne compréhension des processus et données de production : nomenclatures (BOM), gammes, coûts, temps opératoires et données d’assemblage.

• Bonne maîtrise d’un environnement ERP, idéalement SAP.

• Connaissance d’un environnement PLM, idéalement Windchill.

• Capacité à analyser, structurer et fiabiliser des volumes importants de données complexes.

• Excellentes capacités d’analyse, rigueur et sens de la méthode.

• Capacité à prendre du recul, identifier les causes d’une anomalie et structurer une démarche de résolution.

• Autonomie, sens des responsabilités et orientation solutions.

• Bon relationnel et capacité à collaborer avec des interlocuteurs issus de différents métiers.

• Aisance dans un environnement industriel multidisciplinaire et transversal.