Stage – Ingénieur Intelligence Artificielle pour la capitalisation des données d'offres- H/F

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Sur le site de Thales DMS Sophia Antipolis, vous serez intégré à la Direction des Offres et vous serez rattaché au Responsable Performance des Offres.

Nous recherchons un stagiaire ingénieur pour concevoir un Proof of Concept (POC) visant à capitaliser les données des offres passées afin de fédérer ces informations et les rendre exploitables pour des modèles prédictifs ou des assistants IA.

Vous serez intégré(e) à la Direction des Offres et collaborerez avec les développeurs de Thales AI Companion pour :

• Extraire et structurer les données des offres précédentes
• Automatiser la génération de documents types (ex : registres de risques, matrices de conformité, plannings, etc.)
• Tester des solutions pour la future mise en œuvre des outils d’analyse prédictive.

Vos principales missions seront les suivantes :

1. Comprendre l’écosystème de Thales et les besoins

• Cartographier les outils existants :
  • Identifier les sources de données (ex : Appels d’Offres, documents d’analyses des offres, modèles documentaires Chorus, synthèses des devis) et leurs formats.
  • Analyser les limites des outils actuels (ex : silos de données, manque de standardisation).
• Recueillir les besoins :
  • Échanger avec les Responsables des Offres pour cerner leurs attentes (ex : "Comment réutiliser les Retours d'Expérience ?", "Quels documents prioriser ?").

2. Développer un POC de capitalisation

• Extraire et structurer les données :
  • Automatiser l’extraction des informations clés depuis les documents (ex : registres de risques, déclinaisons du contrat aux package, matrices de conformité, chiffrages).
  • Nettoyer et normaliser les données pour les rendre exploitables (ex : format JSON, base de données vectorielle).
• Créer des assistants IA :
  • Développer des connecteurs pour Thales AI Companion afin de générer automatiquement des documents types (ex : registres de risques, matrices de conformité).
  • Tester des prompts optimisés pour COPILOT afin d’améliorer la qualité des réponses (ex : "Quels sont les risques récurrents pour ce client ?").

3. Préparer l’industrialisation

• Valider la faisabilité :
  • Tester la compatibilité des solutions avec les workflows de développement IA.
  • Identifier les verrous (ex : confidentialité des données, maintenance des modèles).
• Documenter et recommander :
  • Rédiger un guide utilisateur et un manuel technique pour les outils développés.
  • Proposer une roadmap pour une généralisation (ex : intégration dans Thales AI Companion, formation des équipes).

Votre profil

Stage – Ingénieur Intelligence Artificielle pour la capitalisation des données d'offres- H/F

Votre priorité est de rejoindre un groupe industriel innovant et découvrir le monde de la défense ?

Vous avez l’ambition de valoriser vos acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences ?

Issu d’une formation de niveau BAC+5 à dominante Informatique, IA ou Data Science vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois ?

• Vous avez des connaissances générales en IA/NLP : Maîtrise des modèles de langage (LLM), techniques de prompt engineering, et outils comme COPILOT ?
• Vous possédez de solides bases en développement : Python (librairies NLP, bases de données vectorielles), intégration d’APIs ?
• Vous avez des compétences en analyse de données : Extraction et structuration d’informations depuis des documents (PDF, Word, etc.) ?
• Idéalement, vous avez une 1ère expérience en stage ou projet académique en IA/NLP (portfolio ou GitHub apprécié).
• Vous êtes force de proposition, doté d’un bon relationnel et vous avez une bonne communication ?
• Votre niveau d’anglais vous permet de lire, comprendre, échanger et rédiger avec des termes techniques ?

Sens de l’organisation, rigueur, autonomie, capacité à travailler en équipe et esprit d’initiative sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l’équipe

Ce stage sera l’opportunité pour vous de rejoindre notre équipe d’experts et participer à nos activités innovantes dans le domaine de la Défense.